وتعتمد استراتيجية غوغل الجديدة على توزيع المهام بين نماذج متخصصة ومتكاملة، إذ صمم "كربون" لمعالجة المسائل المعقدة التي تتطلب تخطيطا واستدلالا طويل الأمد، بينما يركز "هيدروجين" على سرعة التنفيذ والمهام اليومية والبرمجة، بما يسمح بالاستفادة من قدرات النموذجين ضمن سير عمل واحد.
"كربون".. للاستدلال المتقدم والأمن السيبراني
أعلنت "غوغل ديب مايند" إطلاق "جيميني 4 كربون" في 28 أكتوبر 2026، واصفة إياه بأنه أقوى نماذجها آنذاك، مع قدرات متقدمة في المهام الهندسية والبرمجية طويلة الأمد والأمن السيبراني.
ووفقا لبيانات الشركة، سجل النموذج 59 نقطة في مؤشر الذكاء التابع لمنصة "أرتيفيشال أناليسيس"، كما حقق 88.2% في معيار "إس إي سي بنش برو" المتخصص في تقييم قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الثغرات الأمنية البرمجية.
ولا تقتصر قدراته على اكتشاف الثغرات، بل تشمل تحليل أسبابها وتطوير حلول برمجية لمعالجتها، بما يساعد فرق الأمن السيبراني على تعزيز حماية الأنظمة والتطبيقات. وأتاحت غوغل النموذج للمطورين والمؤسسات والباحثين والمستخدمين عبر واجهات برمجية ومنصات متعددة.
"هيدروجين".. سرعة التنفيذ وكفاءة التكلفة
وفي 12 نوفمبر، كشفت غوغل عن "جيميني 4 هيدروجين"، الذي يستهدف الاستخدامات اليومية والبرمجة وتنفيذ المهام المتعددة عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي.
وسجل النموذج 51 نقطة في مؤشر الذكاء التابع لمنصة "أرتيفيشال أناليسيس" عند إعدادات التفكير الافتراضية، مقابل 50 نقطة لنموذج "أرغون"، لترتفع نتيجته إلى 54 نقطة عند استخدام أعلى إعدادات التفكير.
كما يدعم نافذة سياق تصل إلى مليون وحدة رمزية، ويتميز بتكلفة تشغيل أقل، إذ يبلغ سعر مليون وحدة إدخال 1.50 دولار، مقابل 7.50 دولارات لمليون وحدة إخراج عبر واجهة البرمجة.
"أوركستريتور".. تنسيق المهام بين النماذج
ومن أبرز الإضافات أداة "أوركستريتور" ضمن منصة تطوير البرمجيات "غوغل أنتغرفيتي"، التي تتيح التبديل بين النماذج بحسب طبيعة المهمة، إذ يتولى "كربون" التخطيط والتحليل والتنسيق، بينما ينفذ "هيدروجين" كتابة الشيفرات وتشغيل الاختبارات والتحقق من النتائج.
وقالت غوغل إن هذا التكامل حقق معدل نجاح قريبا من أداء "كربون" في اختبارات "تيرمينال بنش 4.0"، مع استهلاك موارد أقل بنسبة 24% وإنجاز المهام بسرعة أكبر بنسبة 19% مقارنة بإعدادات الاختبار المرجعية. كما أطلقت ميزة "سوارم" التي تتيح توزيع المهام على عدة وكلاء ذكاء اصطناعي للعمل بالتوازي.
تطبيقات علمية تتجاوز البرمجة
وامتدت استخدامات "كربون" إلى مجالات البحث العلمي، بما يشمل الفيزياء والرياضيات وعلوم الحياة. وفي أبحاث البروتينات، استخدمه خبراء للبحث عن بروتينات ذات صلات تطورية بعيدة ضمن قواعد بيانات ضخمة، بهدف دعم نماذج التنبؤ بالبنية البروتينية، مثل "ألفافولد 3".
وأشارت غوغل إلى أن التجارب على سبع عائلات بروتينية أظهرت زيادة بمتوسط 40 ضعفا في عدد البروتينات المتشابهة التي أمكن العثور عليها، وهي نتيجة تتعلق بتوسيع نطاق البحث وجمع البيانات، وليس بتحسين دقة التنبؤ بالبنية البروتينية مباشرة.
وتعكس هذه الإطلاقات توجه غوغل نحو منظومة متعددة النماذج، تجمع بين الاستدلال العميق وسرعة التنفيذ وكفاءة التشغيل، مع توسيع استخدامات الذكاء الاصطناعي في البرمجة والأمن السيبراني والبحث العلمي والخدمات اليومية، في إطار المنافسة على تطوير نماذج أكثر قدرة وكفاءة.
المصدر: روسيا اليوم (RT)