مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

72 خبر
  • هدنة وحصار المضيق
  • منتدى بطرسبورغ الاقتصادي الدولي
  • فيديوهات
  • هدنة وحصار المضيق

    هدنة وحصار المضيق

  • منتدى بطرسبورغ الاقتصادي الدولي

    منتدى بطرسبورغ الاقتصادي الدولي

  • فيديوهات

    فيديوهات

  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

  • مونديال 2026

    مونديال 2026

  • إسرائيل تواصل غاراتها على لبنان

    إسرائيل تواصل غاراتها على لبنان

  • نبض الملاعب

    نبض الملاعب

  • إيران تدين الهجمات الأمريكية على ناقلة نفط وبرج اتصالات وتحمل الكويت والبحرين المسؤولية

    إيران تدين الهجمات الأمريكية على ناقلة نفط وبرج اتصالات وتحمل الكويت والبحرين المسؤولية

  • أسرع من بولت في عمره.. اعتماد الرقم القياسي العالمي الجديد لغاوت غاوت (فيديو)

    أسرع من بولت في عمره.. اعتماد الرقم القياسي العالمي الجديد لغاوت غاوت (فيديو)

  • أزمة تهدد مواعيد مباريات كأس العالم 2026

    أزمة تهدد مواعيد مباريات كأس العالم 2026

روسيا.. تطوير نظام تشخيص دقيق لسرطان الجلد بواسطة شبكات عصبية

قام العلماء في جامعة شمال القوقاز الفيدرالية الروسية، بتطوير نظام للشبكات العصبية للتعرف على سرطان الجلد بشكل دقيق، مما يقلل من نسبة التشخيص الخاطئ.

روسيا.. تطوير نظام تشخيص دقيق لسرطان الجلد بواسطة شبكات عصبية

وحسب مؤلفي الدراسة، فإن استخدام نظامها كوسيلة تشخيصية مساعدة سيقلل من تأثير العامل البشري عند اتخاذ قرارات طبية وسيزيد من دقة التعرف على المرض. وقد نشرت نتائج البحث بهذا الشأن في مجلة IEEE Access العلمية.

ويعد سرطان الجلد، وفقا لعلماء من جامعة شمال القوقاز الفيدرالية، أحد أكثر أنواع السرطان شيوعا. ويزيد التشخيص الدقيق للغاية من فرص شفاء المرضى. ولذلك، يهتم الخبراء بتطوير أنظمة التشخيص المساعدة الآلية.

وقام العلماء في الجامعة بتطوير نظام الشبكات العصبية المتعدد الوسائط لتصنيف الآفات الجلدية السرطانية الحساسة للبيانات الجلدية غير المتوازنة.

وقالت أوليانا لياخوفا، إحدى مؤلفات المقال، والباحثة في مختبر الأبحاث التابع لقسم النمذجة الرياضية إن النظام المقترح يسمح بتقليل عدد التشخيصات السلبية الخاطئة بفضل استخدام وظيفة خسارة الإنتروبيا المعدلة وتحليل البيانات الجلدية غير المتجانسة مع مرحلة التنظيف الأولي لبنية الشعر.

وقالت الخدمة الصحفية في الجامعة إن دقة التعرف في عشر فئات تشخيصية للنظام الذكي المقترح بلغت نسبة 85.2%. بالإضافة إلى ذلك، يتعرف النظام على آفات الجلد الصبغية بدقة أكبر بمقدار 15% من التشخيص البصري الذي يجريه الأطباء.

وأشار العلماء إلى أن النظام الذي تم تطويره في روسيا يجعل من الممكن تحقيق دقة أعلى من الأنظمة الأجنبية المماثلة في ألمانيا والنمسا والصين.

وقال رئيس قسم النمذجة الرياضية في الجامعة بافيل لياخوف: "إن استخدام المجمع المتطور من قبل أطباء الأمراض الجلدية كوسيلة تشخيصية مساعدة سيقلل من تأثير العامل البشري عند اتخاذ القرارات الطبية، وسيخفض إلى حد بعيد من عدد التشخيصات الخاطئة وسيزيد من دقة الكشف المبكر عن سرطان الجلد".

كما أشارت الباحثة المشاركة في الدراسة، والأستاذة المساعدة في قسم النمذجة الرياضية بالجامعة ديانا كاليتا، فإن النظام الذي يستخدم أنواعا مختلفة من الشبكات العصبية يقوم في نفس الوقت بتحليل صورة الشامات وبيانات المريض الأساسية (الجنس والعمر ومحل الأورام الصبغية). ولكن قبل بدء التحليل، تجري معالجة صور البقع الصبغية باستخدام مرشحات معينة تجعل من الممكن إزالة التفاصيل التي تعيق عملية تصنيف أكثر دقة (على سبيل المثال، الشعر والتأثيرات الخارجية الأخرى).

وفي المستقبل، يخطط فريق البحث في جامعة شمال القوقاز الفيدرالية الروسية لبناء أنظمة أكثر تعقيدا لتحليل البيانات الجلدية من قبل الشبكات العصبية.

المصدر: نوفوستي

 

التعليقات

"هذا ما يجب على طهران فعله".. وزير الخارجية الأمريكي يحدد شرطين لرفع الحصار عن إيران

وزارة الدفاع الكويتية: نتعرض لهجوم بالصواريخ والطائرات المسيرة (صورة + فيديو)

تنم عن عدم ثقة.. قناة عبرية تكشف تفاصيل اتفاق بين ترامب ونتنياهو سبق المكالمة الكارثية

"نافيا المحادثة البذيئة".. مسؤول إسرائيلي: ترامب لم يوبخ نتنياهو

وكالة "مهر": سماع دوي انفجارات قرب جزيرة قشم الإيرانية

حان الوقت لإبرام صفقة.. ترامب ينفي توقف المحادثات بين واشنطن وطهران

مكالمة مليئة بالألفاظ النابية.. الرئيس ترامب ينفجر غضبا ويوبخ نتنياهو بسبب لبنان

"إي بي سي نيوز": ترامب يطالب طهران بتقديم تنازلات نووية محددة كتابيا كجزء من اتفاق مبدئي

سيناتور أمريكي لروبيو: نحن أقوى دولة ومع ذلك وصلنا إلى طريق مسدود مع إيران

أبو عبيدة: عدونا الجبان يتوهم إضعافنا باغتيال قادتنا لكن دماءهم هي الوقود الذي يحرك سفينتنا (فيديو)